DeepSeek-V3.2
žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
This model's weights are open, but no parameter count has been published for it. Every memory and speed figure starts from that number, so we would rather show nothing than a fabricated estimate.
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno je zaznamenáno pro tento model. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do toho bylo vloženo, a jak se to srovnává s modely vytvořenými v jiném měřítku..
Origin
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- DeepSeek
- Typ organizace
- Industry
- Stát
- China
- Published
- 1 December 2025
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Tréninková data
- tokens
Výpočet trénování
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená ve floating-point operacích. Je to měřítko toho, kolik stálo trénování, nikoli jak rychle hotový model odpovídá.
- Výpočet trénování
- 4.2 × 10²⁴ FLOP
Pre-trained base was DeepSeek-V3.1-Terminus 3.594058e+24 FLOP [base model] + 2.095014e+23 FLOP = 3.8035594e+24 FLOP for pre-training plus continued pre-training Then, "this framework allocates a post-training computational budget exceeding 10% of the pre-training cost", so 4.18e24
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se zde uvedené hodnoty grafické karty vztahují.
- Váhy
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (unrestricted)
Jak je to klasifikováno
Štítky, které se aplikují na zdrojový dataset při sledování významných modelů a jakou má jistotu v tomto záznamu.
- Model/modely nelze spustit. Tightly = téměř nelze spustit, comfortable = snadno spustitelné s rezervou.
- Likely
Model/modely nevyhovuje / nebudou vyhovovat. Těsný = barely runnable, pohodlný = běží snadno s rezervou.
Kde tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Poslední aktualizace
- 8 April 2026
Co znamenají čísla
Co je tento model
DeepSeek-V3.2 was published by DeepSeek, in China, in December 2025. industry is the category the publisher falls under.
Published weights mean the model runs on your machine rather than someone else's, which is what makes the hardware question below answerable at all.
How it was trained
The training run consumed about 4.2 × 10²⁴ FLOP. That figure describes the cost of creating it and has no bearing on how quickly it generates text.
DeepSeek-V3.2 — Běžné otázky
What GPU do I need to run DeepSeek-V3.2?
We cannot say. DeepSeek-V3.2 has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is DeepSeek-V3.2 open source?
Its weights are published, so DeepSeek-V3.2 can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does DeepSeek-V3.2 have?
No parameter count has been published for DeepSeek-V3.2, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created DeepSeek-V3.2?
DeepSeek-V3.2 was published by DeepSeek, based in China, categorised as industry.
When was DeepSeek-V3.2 released?
DeepSeek-V3.2 was published in December 2025.
Where can I download DeepSeek-V3.2?
The weights for DeepSeek-V3.2 are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
How much compute was used to train DeepSeek-V3.2?
Around 4.2 × 10²⁴ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
Pulsování AI modelu GPU nefunguje.
Návrh modelu není vhodný pro GPU VRAM. Model běží hladce s rezervou. 8 April 2026
Druhý směr