Qwen3-Max
žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Váhy pro tento model nebyly zveřejněny, takže ho nelze stáhnout ani spustit na vašem vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze přes jeho poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno je zaznamenáno pro tento model. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do toho bylo vloženo, a jak se to srovnává s modely vytvořenými v jiném měřítku..
Origin
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Alibaba
- Typ organizace
- Industry
- Stát
- China
- Published
- 5 September 2025
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model navržen. Model může mít několik z každé.
- Domain
- Language
- Úloha
- Language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Quantitative reasoning, Retrieval-augmented generation, Translation
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Parametry
- 1T
- Tréninková data
- 36,000,000,000,000 tokens
MoE architecture
"was pretrained on 36 trillion tokens"
Výpočet trénování
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená ve floating-point operacích. Je to měřítko toho, kolik stálo trénování, nikoli jak rychle hotový model odpovídá.
- Výpočet trénování
- 1.5 × 10²⁵ FLOP
- How it was established
- Operation counting
6ND with: 36T tokens is taken from the qwen3 technical report 70B active params is based on it having >1T params, and the architectures of Qwen3-235B-A22B and Qwen3-Coder-480B-A35B
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se zde uvedené hodnoty grafické karty vztahují.
- Váhy
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- API access
- Training code
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky, které se aplikují na zdrojový dataset při sledování významných modelů a jakou má jistotu v tomto záznamu.
- Likely above 10²³ FLOP
- Yes
- Proč je to sledováno
- Discretionary
- Model/modely nelze spustit. Tightly = téměř nelze spustit, comfortable = snadno spustitelné s rezervou.
- Speculative
Model/modely nevyhovuje / nebudou vyhovovat. Těsný = barely runnable, pohodlný = běží snadno s rezervou.
Kde tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Odkaz
- Introducing Qwen3-Max-Preview (Instruct) — our biggest model yet, with over 1 trillion parameters!
- Poslední aktualizace
- 18 December 2025
Co znamenají čísla
Co je tento model
Qwen3-Max was published by Alibaba, in China, in September 2025. industry is the category the publisher falls under.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Quantitative reasoning, Retrieval-augmented generation, Translation.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Trénink a původ
Training it took roughly 1.5 × 10²⁵ FLOP of computation — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
Around 36,000,000,000,000 tokens went into training it.
It is tracked in the underlying dataset for one reason in particular: discretionary.
Qwen3-Max — Běžné otázky
Who created Qwen3-Max?
Qwen3-Max was published by Alibaba, based in China, categorised as industry.
When was Qwen3-Max released?
Qwen3-Max was published in September 2025.
What is Qwen3-Max used for?
Qwen3-Max works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Quantitative reasoning, Retrieval-augmented generation, Translation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
How much compute was used to train Qwen3-Max?
Around 1.5 × 10²⁵ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run Qwen3-Max?
None. Qwen3-Max is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Qwen3-Max open source?
No. Qwen3-Max has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Qwen3-Max have?
Qwen3-Max has 1T parameters. MoE architecture. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Pulsování AI modelu GPU nefunguje.
Návrh modelu není vhodný pro GPU VRAM. Model běží hladce s rezervou. 18 December 2025
Druhý směr