Qwen3-Max

Uzavřené váhy Alibaba 1T parametry September 2025

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Alibaba
Typ organizace
Industry
Země
China
Publikováno
5 September 2025

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Quantitative reasoning, Retrieval-augmented generation, Translation

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
1T

MoE architecture

Výcviková data
36,000,000,000,000 tokens

"was pretrained on 36 trillion tokens"

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočty pro trénink
1.5 × 10²⁵ FLOP

6ND with: 36T tokens is taken from the qwen3 technical report 70B active params is based on it having >1T params, and the architectures of Qwen3-235B-A22B and Qwen3-Coder-480B-A35B

Jak bylo ustanoveno
Operation counting

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
API access
Tréninkový kód
Unreleased

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
Yes
Proč je to sledováno
Discretionary
Záznam důvěry
Speculative

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Introducing Qwen3-Max-Preview (Instruct) — our biggest model yet, with over 1 trillion parameters!
Nap poslední aktualizace
18 December 2025

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

Qwen3-Max byl zveřejněn Alibaba, v zemi zaznamenané jako China, během September 2025. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Quantitative reasoning, Retrieval-augmented generation, Translation.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Trénink a původ

Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 1.5 × 10²⁵ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.

Trénink spotřeboval korpus kolem 36,000,000,000,000 tokeny textu

Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: discretionary.

Odpovědi

Qwen3-Max — běžné otázky

01

Qwen3-Max— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Alibaba, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.

02

Qwen3-Max— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v September 2025.

03

Qwen3-Max— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Quantitative reasoning, Retrieval-augmented generation, Translation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

04

Qwen3-Max— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?

Trénink spotřeboval kolem 1.5 × 10²⁵ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.

05

Qwen3-Max— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

06

Qwen3-Max— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

07

Qwen3-Max— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 1T. MoE architecture. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 18 December 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.