BetterBodies

Uzavřené váhy University of Freiburg,Collaborative Research Institute Intelligent Oncology ,BrainLinks-BrainTools September 2024

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
University of Freiburg,Collaborative Research Institute Intelligent Oncology ,BrainLinks-BrainTools
Typ organizace
Academia,Research collective,Academia
Země
Germany
Publikováno
9 September 2024
Autoři
Yannick Vogt, Mehdi Naouar, Maria Kalweit, Christoph Cornelius Miething, Justus Duyster, Joschka Boedecker, Gabriel Kalweit

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Biology
Úkol
Protein design

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
30,283 tokens

New estimate: 2753*11=30283 Total sequences: 2,500 + 2,753 + 2,167 = 7,420 Data points = 7,420 sequences × 11 residues/sequence = 81,620 data points Final estimate: 81,620

Epochy
700

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
BETTERBODIES: Reinforcement Learning Guided Diffusion for Antibody Sequence Design
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Odkud to přišlo

BetterBodies byl zveřejněn University of Freiburg,Collaborative Research Institute Intelligent Oncology ,BrainLinks-BrainTools, v zemi zaznamenané jako Germany, během September 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Research collective,Academia.

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein design.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Jak bylo trénováno

Bylo to trénováno na korpusu asi 30,283 tokeny textu

Odpovědi

BetterBodies — běžné otázky

01

BetterBodies— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein design. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

02

BetterBodies— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

03

BetterBodies— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

04

BetterBodies— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

05

BetterBodies— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností University of Freiburg,Collaborative Research Institute Intelligent Oncology ,BrainLinks-BrainTools, zakládající se na Germany, organizace zařazená jako academia,Research collective,Academia.

06

BetterBodies— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.