RiboCode
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Sun Yat-sen University,Rhegen Biotechnology,Chinese Academy of Sciences
- Typ organizace
- Academia,Industry,Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 8 September 2024
- Autoři
- Yupeng Li, Fan Wang, Jiaqi Yang, Zirong Han, Linfeng Chen, Wenbing Jiang, Hao Zhou, Tong Li, Zehua Tang, Jianxiang Deng, Xin He, Gaofeng Zha, Jiekai Hu, Yong Hu, Linping Wu, Changyou Zhan, Caijun Sun, Yao He, Zhi Xie
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- RNA design
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
320 datasets × 10,000 mRNAs/dataset = 3,200,000 data points (3.2 × 10^6 data points)
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Deep Generative Optimization of mRNA Codon Sequences for Enhanced Protein Production and Therapeutic Efficacy
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
RiboCode byl zveřejněn Sun Yat-sen University,Rhegen Biotechnology,Chinese Academy of Sciences, v zemi zaznamenané jako China, během September 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Industry,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol rNA design.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Odpovědi
RiboCode — běžné otázky
RiboCode— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
RiboCode— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol rNA design. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
RiboCode— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
RiboCode— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
RiboCode— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
RiboCode— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Sun Yat-sen University,Rhegen Biotechnology,Chinese Academy of Sciences, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Industry,Academia.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.