MPDF
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Chinese University of Hong Kong (CUHK),Lanzhou University,Zhejiang Lab,Zhejiang University (ZJU)
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- Hong Kong, China
- Publikováno
- 7 September 2024
- Autoři
- Chunbin Gu, Mutian He, Hanqun Cao, Guangyong Chen, Chang-yu Hsieh, Pheng Ann Heng
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Drug discovery
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 3.1 × 10¹⁷ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
1. Hardware: 1x NVIDIA GeForce RTX 3090 2. Training duration: 6 hours (max of 1-6 hour range) = 21,600 seconds 3. Utilization: 40% 4. Calculation: 35580000000000*6*60*60*0.4=3.074112e+17
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA GeForce RTX 3090
- Používané čipy
- 1
- Doba reálného času
- 6 hours
- Příkon
- 379 W
"with training times ranging from 1 to 6 hours, depending on the complexity and size of the different building blocks."
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 2
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Unlocking Potential Binders: Multimodal Pretraining DEL-Fusion for Denoising DNA-Encoded Libraries
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
MPDF byl zveřejněn Chinese University of Hong Kong (CUHK),Lanzhou University,Zhejiang Lab,Zhejiang University (ZJU), v zemi zaznamenané jako Hong Kong, během September 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol drug discovery.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Trénink a původ
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 3.1 × 10¹⁷ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA GeForce RTX 3090. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
MPDF — běžné otázky
MPDF— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Chinese University of Hong Kong (CUHK),Lanzhou University,Zhejiang Lab,Zhejiang University (ZJU), zakládající se na Hong Kong, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
MPDF— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
MPDF— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol drug discovery. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
MPDF— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 3.1 × 10¹⁷ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA GeForce RTX 3090. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
MPDF— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
MPDF— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
MPDF— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.