GearBind
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů nebyl pro něj zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti začíná právě tímto číslem, a proto bychom raději nezobrazovali nic než vymyšlený odhad.
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- BioGeometry,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,Fudan University,HEC Montreal
- Typ organizace
- Industry,Academia,Academia,Academia,Academia
- Země
- China, Canada
- Publikováno
- 6 September 2024
- Authors
- Huiyu Cai, Zuobai Zhang, Mingkai Wang, Bozitao Zhong, Quanxiao Li, Yuxuan Zhong, Yanling Wu, Tianlei Ying, Jian Tang
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein design
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Tréninková data
- tokens
"For pretraining, we use a non-redundant subset of CATH v4.3.0 domains, which contains 30,948 experimental protein struc- tures" Binary classification with 1 prediction target per protein
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se na tuto stránku vztahují jakákoliv čísla grafických karet.
- Váhy
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (unrestricted)
- Tréninkový kód
- Open source
The GearBind inference code, the trained model checkpoints and the dataset preprocessing scripts are available via https://github.com/DeepGraphLearning/GearBind under the Apache 2.0 License.
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Záznam důvěry
- Likely
- Citations
- 4
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- Pretrainable geometric graph neural network for antibody affinity maturation
- Naposledy aktualizováno
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Where it came from
GearBind was published by BioGeometry,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,Fudan University,HEC Montreal, in China, in September 2024. industry,Academia,Academia,Academia,Academia is the category the publisher falls under.
It works in Biology, and is recorded as doing protein design.
Because its weights were released, nothing about running it depends on a provider staying available — it is yours once downloaded.
Odpovědi
GearBind — Časté dotazy
What GPU do I need to run GearBind?
We cannot say. GearBind has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is GearBind open source?
Its weights are published, so GearBind can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does GearBind have?
No parameter count has been published for GearBind, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created GearBind?
GearBind was published by BioGeometry,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,Fudan University,HEC Montreal, based in China, categorised as industry,Academia,Academia,Academia,Academia.
When was GearBind released?
GearBind was published in September 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is GearBind used for?
GearBind works in Biology, and is recorded as handling protein design. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
Where can I download GearBind?
The weights for GearBind are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.