ProtSSN

Uzavřené váhy Shanghai Jiao Tong University,East China University of Science and Technology,Shanghai AI Lab 1.5B parametry September 2024

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Shanghai Jiao Tong University,East China University of Science and Technology,Shanghai AI Lab
Typ organizace
Academia,Academia,Academia
Země
China
Publikováno
6 September 2024
Autoři
Yang Tan, Bingxin Zhou, Lirong Zheng, Guisheng Fan, Liang Hong

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Biology
Úkol
Protein design

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
1.5B
Výcviková data
tokens

30,948 proteins * 300 amino acids/protein = 9,284,400 tokens ≈ 1.2e7 tokens 30,948 * 300 = 9,284,400

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
NVIDIA A100
Používané čipy
1
Příkon
433 W

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Likely
Citace
7

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Semantical and Geometrical Protein Encoding Toward Enhanced Bioactivity and Thermostability
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Odkud to přišlo

ProtSSN byl zveřejněn Shanghai Jiao Tong University,East China University of Science and Technology,Shanghai AI Lab, v zemi zaznamenané jako China, během September 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia,Academia.

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein design.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.

Odpovědi

ProtSSN — běžné otázky

01

ProtSSN— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Shanghai Jiao Tong University,East China University of Science and Technology,Shanghai AI Lab, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.

02

ProtSSN— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

03

ProtSSN— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein design. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

04

ProtSSN— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

05

ProtSSN— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

06

ProtSSN— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 1.5B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.