SAAMBE-MEM
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Clemson University,Central China Normal University
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- United States of America, China
- Publikováno
- 6 September 2024
- Autoři
- Prawin Rimal, Shailesh Kumar Panday, Wang Xu, Yunhui Peng, Emil Alexov
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Mutation prediction, Protein protein binding affinity prediction
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Dataset: MPAD_Clean Unique datapoints = 1040 mutations = 1.04e3 Calculations: 1040 = 1.04 × 10³ Final result: 1.04e3 datapoints
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Hosted access (no API)
- Tréninkový kód
- Unreleased
The method is accessible via a web server and standalone code at http://compbio.clemson.edu/SAAMBE-MEM/
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- SAAMBE-MEM: A Sequence-Based Method for Predicting Binding Free Energy Change upon Mutation in Membrane Protein-Protein Complexes
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
SAAMBE-MEM byl zveřejněn Clemson University,Central China Normal University, v zemi zaznamenané jako United States of America, během September 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol mutation prediction, Protein protein binding affinity prediction.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
SAAMBE-MEM — běžné otázky
SAAMBE-MEM— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
SAAMBE-MEM— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
SAAMBE-MEM— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
SAAMBE-MEM— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Clemson University,Central China Normal University, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia.
SAAMBE-MEM— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
SAAMBE-MEM— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol mutation prediction, Protein protein binding affinity prediction. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.