DrugCLIP
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Tsinghua University,Tsinghua-Peiking Center for Life Sciences,Peking University,Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI
- Typ organizace
- Academia,Research collective,Academia,Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 3 September 2024
- Autoři
- Yinjun Jia, Bowen Gao, Jiaxin Tan, Xin Hong, Wenyu Zhu, Haichuan Tan, Yuan Xiao, Yanwen Huang, Yue Jin, Yafei Yuan, Jiekang Tian, Weiying Ma, Yaqin Zhang, Chuangye Yan, Wei Zhang, Yanyan Lan
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Molecular screening, Drug discovery
- Základní model
- Uni-Mol Molecular Model
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Data for DrugCLIP: Pretraining: 5.5 × 10^6 (pseudo-pocket and ligand pairs) Fine-tuning: 4.0 × 10^4 (experimental complexes) Total 5,540,000 datapoints Assuming 300 tokens per protein-ligand pair: 5540000*300=1662000000
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 3
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening
- Nap poslední aktualizace
- 1 January 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
DrugCLIP byl zveřejněn Tsinghua University,Tsinghua-Peiking Center for Life Sciences,Peking University,Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, v zemi zaznamenané jako China, během September 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Research collective,Academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol molecular screening, Drug discovery.
Staví na Uni-Mol Molecular Model. To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
DrugCLIP — běžné otázky
DrugCLIP— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
DrugCLIP— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol molecular screening, Drug discovery. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
DrugCLIP— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
DrugCLIP— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
DrugCLIP— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
DrugCLIP— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Tsinghua University,Tsinghua-Peiking Center for Life Sciences,Peking University,Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Research collective,Academia,Academia.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.