RENNAISSANCE
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University of Cambridge,Harvard Medical School
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- Switzerland, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Publikováno
- 30 August 2024
- Autoři
- Subham Choudhury, Bharath Narayanan, Michael Moret, Vassily Hatzimanikatis, Ljubisa Miskovic
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Cell Biology
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
"a machine learning framework that efficiently parameterizes biologically relevant kinetic models of metabolism without requiring training data."
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (unrestricted)
- Tréninkový kód
- Open source
Code availability A Python implementation of the RENAISSANCE workflow is publicly available via GitHub at https://github.com/EPFL-LCSB/renaissance (apache 2.0) and https://gitlab.com/EPFL-LCSB/renaissance. The ORACLE framework is implemented in the SKimPy (Symbolic Kinetic models in Python) toolbox, available via GitHub at https://github.com/EPFL-LCSB/skimpy Creative Commons Attribution 4.0 International for weights https://zenodo.org/records/7930002
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 10
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Generative machine learning produces kinetic models that accurately characterize intracellular metabolic states
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
RENNAISSANCE byl zveřejněn Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University of Cambridge,Harvard Medical School, v zemi zaznamenané jako Switzerland, během August 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol cell Biology.
Váhy jsou zveřejněny, takže si je můžete stáhnout a spustit na své vlastní hardwaru neomezeně, offline, bez připojeného účtu.
Odpovědi
RENNAISSANCE — běžné otázky
RENNAISSANCE— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
RENNAISSANCE— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University of Cambridge,Harvard Medical School, zakládající se na Switzerland, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
RENNAISSANCE— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v August 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
RENNAISSANCE— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol cell Biology. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
RENNAISSANCE— kde si to mohu stáhnout?
Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.
RENNAISSANCE— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.
RENNAISSANCE— Je to OPEN SOURCE?
Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.