EvolMPNN
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Aarhus university
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Denmark
- Publikováno
- 22 August 2024
- Autoři
- Zhiqiang Zhong, Davide Mottin
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Mutation prediction, Protein property prediction
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 63,001 tokens
Total proteins = 82,583 + 8,733 + 54,025 = 145,341 proteins Residues per protein (avg) = 200 Total datapoints = 145,341 × 200 = 29,068,200 ≈ 2.9 × 10^7
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open (non-commercial)
no clear license https://github.com/zhiqiangzhongddu/EvolMPNN the repo seems to include training and inference code, I am not sure about model weights
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Efficiently Predicting Mutational Effect on Homologous Proteins by Evolution Encoding
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
EvolMPNN byl zveřejněn Aarhus university, v zemi zaznamenané jako Denmark, během August 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol mutation prediction, Protein property prediction.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Tréninková sada běžela na přibližně 63,001 tokeny textu
Odpovědi
EvolMPNN — běžné otázky
EvolMPNN— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
EvolMPNN— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
EvolMPNN— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Aarhus university, zakládající se na Denmark, organizace zařazená jako academia.
EvolMPNN— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v August 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
EvolMPNN— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol mutation prediction, Protein property prediction. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
EvolMPNN— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.