CLR_ESP
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Kansas State University
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 16 August 2024
- Autoři
- Zhenjiao Du, Weiming Fu, Xiaolong Guo, Doina Caragea, Yonghui Li
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Enzyme substrate pair prediction
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 815,728 tokens
- Epochy
- 500
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 2.1 × 10¹⁷ FLOP
3*60*60*65130000000000*0.3=2.110212e+17
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA Tesla T4
- Používané čipy
- 1
- Doba reálného času
- 3 hours
- Příkon
- 76 W
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (non-commercial)
- Tréninkový kód
- Open (non-commercial)
"The datasets and codes used to generate the results of this paper are available from https://github.com/dzjxzyd/CLR_ESP" no clear license
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- CLR_ESP: Improved enzyme-substrate pair prediction using contrastive learning
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
CLR_ESP byl zveřejněn Kansas State University, v zemi zaznamenané jako United States of America, během August 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol enzyme substrate pair prediction.
Váhy jsou zveřejněny, takže si je můžete stáhnout a spustit na své vlastní hardwaru neomezeně, offline, bez připojeného účtu.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 2.1 × 10¹⁷ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA Tesla T4. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 815,728 tokeny textu
Odpovědi
CLR_ESP — běžné otázky
CLR_ESP— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 2.1 × 10¹⁷ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA Tesla T4. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
CLR_ESP— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.
CLR_ESP— Je to OPEN SOURCE?
Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.
CLR_ESP— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
CLR_ESP— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Kansas State University, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
CLR_ESP— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v August 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
CLR_ESP— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol enzyme substrate pair prediction. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
CLR_ESP— kde si to mohu stáhnout?
Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.