Agent Q
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Stanford University
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 13 August 2024
- Autoři
- Pranav Putta, Edmund Mills, Naman Garg, Sumeet Motwani, Chelsea Finn, Divyansh Garg, Rafael Rafailov
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Other
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 70B
- Výcviková data
- tokens
For OpenTable experiments, we use the LLaMA-3-70B-Instruct model as the initial policy
600 successful trajectories used for RFT, OpenTable
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 187
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Agent Q: Advanced Reasoning and Learning for Autonomous AI Agents
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
Agent Q byl zveřejněn Stanford University, v zemi zaznamenané jako United States of America, během August 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Other.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
Agent Q — běžné otázky
Agent Q— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Other. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Agent Q— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Agent Q— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Agent Q— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 70B. For OpenTable experiments, we use the LLaMA-3-70B-Instruct model as the initial policy. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Agent Q— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Stanford University, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
Agent Q— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v August 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.