CXR Foundation

Otevřít váhy Google August 2024

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Google
Typ organizace
Industry
Země
United States of America
Publikováno
2 August 2024

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Vision, Medicine
Úkol
Image embedding, Image classification
Základní model
EfficientNet-L2

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Open — downloadable
Přístup k modelu
Open weights (restricted use)
Hugging Face
google

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Unknown

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
CXR Foundation model card
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Pozadí

CXR Foundation byl zveřejněn Google, v zemi zaznamenané jako United States of America, během August 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Vision, Medicine, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image embedding, Image classification.

Staví na EfficientNet-L2. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.

Zveřejněné váhy znamenají, že model běží na vašem stroji, nikoli na stroji někoho jiného, což činí otázku ohledně hardwaru níže odpovídatelnou. Na Hugging Face je publikováno pod organizací google.

Odpovědi

CXR Foundation — běžné otázky

01

CXR Foundation— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.

02

CXR Foundation— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

03

CXR Foundation— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

04

CXR Foundation— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Google, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.

05

CXR Foundation— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v August 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

06

CXR Foundation— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Vision, Medicine, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image embedding, Image classification. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

07

CXR Foundation— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací google. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.