OV-DINO

Uzavřené váhy Guangzhou AI Public Computing Center,Sun Yat-sen University,Meituan Inc,Pengcheng Lab July 2024

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Guangzhou AI Public Computing Center,Sun Yat-sen University,Meituan Inc,Pengcheng Lab
Typ organizace
Government,Industry,Academia,Industry,Academia
Země
China
Publikováno
22 July 2024
Autoři
Hao Wang, Pengzhen Ren, Zequn Jie, Xiao Dong, Chengjian Feng, Yinlong Qian, Lin Ma, Dongmei Jiang, Yaowei Wang, Xiangyuan Lan, Xiaodan Liang

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Vision
Úkol
Object detection

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

batch size: 128 epochs: 24 resolution: [800, 1333]

Epochy
24

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased
Tréninkový kód
Open source

Apache 2.0 https://github.com/wanghao9610/OV-DINO weights are supposed to be here but the repo is empty [August 2025] https://huggingface.co/hao9610/OV-DINO

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Unknown

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
OV-DINO: Unified Open-Vocabulary Detection with Language-Aware Selective Fusion
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Odkud to přišlo

OV-DINO byl zveřejněn Guangzhou AI Public Computing Center,Sun Yat-sen University,Meituan Inc,Pengcheng Lab, v zemi zaznamenané jako China, během July 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako government,Industry,Academia,Industry,Academia.

funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol object detection.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Odpovědi

OV-DINO — běžné otázky

01

OV-DINO— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Guangzhou AI Public Computing Center,Sun Yat-sen University,Meituan Inc,Pengcheng Lab, zakládající se na China, organizace zařazená jako government,Industry,Academia,Industry,Academia.

02

OV-DINO— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v July 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

03

OV-DINO— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol object detection. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

04

OV-DINO— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

05

OV-DINO— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

06

OV-DINO— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.