OmniGenome
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Exeter
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publikováno
- 15 July 2024
- Autoři
- Heng Yang, Ke Li
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 186M
- Výcviková data
- tokens
54.2 billion tokens = 54.2 x 10^9 = 54,200,000,000 tokens
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 3.4 × 10²⁰ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
1. Hardware setup: 8x NVIDIA RTX 4090 GPUs (3.30×10¹⁴ FLOP/s per GPU) 2. Training duration: 3 weeks (directly provided) = 1,814,400 seconds (3 weeks × 7 days × 24 hours × 3600 seconds) 3. Utilization rate: 40% 4. Final calculation: 3.30×10¹⁴ FLOP/s × 8 GPUs × 1,814,400 seconds × 0.4 = 1.9×10²¹ FLOPs Alternative: 6*54.2B*186M=60487200000000000000 Geometric Mean: 339006902584593356472
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA GeForce RTX 4090
- Používané čipy
- 8
- Příkon
- 7.1 kW
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 5
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- OmniGenome: Aligning RNA Sequences with Secondary Structures in Genomic Foundation Models
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
OmniGenome byl zveřejněn University of Exeter, v zemi zaznamenané jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, během July 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM).
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trenovací běh spotřeboval asi 3.4 × 10²⁰ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA GeForce RTX 4090. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
OmniGenome — běžné otázky
OmniGenome— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v July 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
OmniGenome— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM). Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
OmniGenome— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 3.4 × 10²⁰ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA GeForce RTX 4090. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
OmniGenome— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
OmniGenome— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
OmniGenome— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 186M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
OmniGenome— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Exeter, zakládající se na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizace zařazená jako academia.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.