HelixProtX

Uzavřené hmotnosti Baidu July 2024

Žádný odhad

Žádné hardwareové požadavky na tento model

Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..

Záznam.

Plná specifikace

Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.

Původ

Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Baidu
Typ organizace
Industry
Země
China
Publikováno
12 July 2024
Autoři
Zhiyuan Chen, Tianhao Chen, Chenggang Xie, Yang Xue, Xiaonan Zhang, Jingbo Zhou, Xiaomin Fang

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Biology
Úkol
Protein generation
Číselný formát
BF16

Velikost

Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Tréninková data
1,330,310,800 tokens

2168498 instances, 80% training data -> 1734798 estimated tokens per instance 512 1734798*512=888216576

Epochy
52

Výpočet trénování

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál trénink, nikoli jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Jak bylo založeno
Hardware

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to bralo ze zásuvky.

Tréninkové hardwarové zařízení
NVIDIA A100 SXM4 40 GB
Použité čipy
8
Příkon
6.3 kW

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se na tuto stránku vztahují jakákoliv čísla grafických karet.

Váhy
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased

Jak je klasifikováno

Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.

Záznam důvěry
Confident

Zdroje

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.

Odkaz
Unifying Sequences, Structures, and Descriptions for Any-to-Any Protein Generation with the Large Multimodal Model HelixProtX
Naposledy aktualizováno
28 November 2025

Co čísla znamenají

Co je tento model

HelixProtX was published by Baidu, in China, in July 2024. The organisation is categorised as industry.

It works in Biology, and is recorded as doing protein generation.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné ho dosáhnout pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.

Trénink a původ

Around 1,330,310,800 tokens went into training it.

Odpovědi

HelixProtX — Časté dotazy

01

Who created HelixProtX?

HelixProtX was published by Baidu, based in China, categorised as industry.

02

When was HelixProtX released?

HelixProtX was published in July 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

03

What is HelixProtX used for?

HelixProtX works in Biology, and is recorded as handling protein generation. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.

04

What GPU do I need to run HelixProtX?

None. HelixProtX is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

05

Is HelixProtX open source?

No. HelixProtX has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.

06

How many parameters does HelixProtX have?

No parameter count has been published for HelixProtX, which is why no memory or speed figure appears on this page.

Zdroj

Původní publikace

Poslední aktualizace záznamu 28 November 2025

Druhý směr

Když se na to podíváte z druhé strany?

Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.