Precious3GPT

Uzavřené váhy Insilico Medicine AI,Harvard Medical School 89M parametry July 2024

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Insilico Medicine AI,Harvard Medical School
Typ organizace
Industry,Academia
Země
Hong Kong, United States of America
Publikováno
5 July 2024
Autoři
Fedor Galkin, Vladimir Naumov, Stefan Pushkov, Denis Sidorenko, Anatoly Urban, Diana Zagirova, Khadija M. Alawi, Alex Aliper, Ruslan Gumerov, Aleksandr Kalashnikov, Sabina Mukba, Aleksandra Pogorelskaya, Feng Ren, Anastasia Shneyderman, Qiuqiong Tang, Deyong Xiao, Alexander Tyshkovskiy, Kejun Ying, Vadim N. Gladyshev, Alex Zhavoronkov

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Biology
Úkol
Drug discovery

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
89M
Výcviková data
tokens
Epochy
15

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
NVIDIA RTX A6000
Používané čipy
5
Příkon
3.0 kW

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Confident
Citace
1

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Precious3GPT: Multimodal Multi-Species Multi-Omics Multi-Tissue Transformer for Aging Research and Drug Discovery
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

O tomto modelu

Precious3GPT byl zveřejněn Insilico Medicine AI,Harvard Medical School, v zemi zaznamenané jako Hong Kong, během July 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry,Academia.

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol drug discovery.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.

Odpovědi

Precious3GPT — běžné otázky

01

Precious3GPT— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Insilico Medicine AI,Harvard Medical School, zakládající se na Hong Kong, organizace zařazená jako industry,Academia.

02

Precious3GPT— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v July 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

03

Precious3GPT— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol drug discovery. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

04

Precious3GPT— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

05

Precious3GPT— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

06

Precious3GPT— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 89M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.