ESM3 (98B)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- EvolutionaryScale,University of California (UC) Berkeley
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 25 June 2024
- Autoři
- Thomas Hayes, Roshan Rao, Halil Akin, Nicholas James Sofroniew, Deniz Oktay, Zeming Lin, Robert Verkuil, Vincent Quy Tran, Jonathan Deaton, Marius Wiggert, Rohil Badkundri, Irhum Shafkat, Jun Gong, Alexander Derry, Raul Santiago Molina, Neil Thomas, Yousuf Khan, Chetan Mishra, Carolyn Kim, Liam J Bartie, Patrick D Hsu, Tom Sercu, Salvatore Candido, Alexander Rives
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 98.5B
- Výcviková data
- 771,000,000,000 tokens
- Epochy
- 2.3
- Velikost dávky
- 4,194,304
98.5 billion (Table S1)
771 billion tokens
Table S1
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1.1 × 10²⁴ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Reported
"ESM3 at its largest scale was trained with 1.07×10^24 FLOPs on 2.78 billion proteins and 771 billion unique tokens, and has 98 billion parameters." per Table 1, trained 98B model on 1.8T training tokens. 98 billion * 1800 billion * 6 = 1.06e24. Likely some rounding, so will go with developer's reported count.
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
only small version released
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
- Yes
- Proč je to sledováno
- Historical significance
- Záznam důvěry
- Confident
Largest (in compute) biology and protein model to date, was able to discover novel green fluorescent proteins
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- ESM3: Simulating 500 million years of evolution with a language model
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
ESM3 (98B) byl zveřejněn EvolutionaryScale,University of California (UC) Berkeley, v zemi zaznamenané jako United States of America, během June 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein generation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 1.1 × 10²⁴ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 771,000,000,000 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: historical significance.
Odpovědi
ESM3 (98B) — běžné otázky
ESM3 (98B)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností EvolutionaryScale,University of California (UC) Berkeley, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia.
ESM3 (98B)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
ESM3 (98B)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
ESM3 (98B)— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1.1 × 10²⁴ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
ESM3 (98B)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
ESM3 (98B)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
ESM3 (98B)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 98.5B. 98.5 billion (Table S1). Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.