BADGER
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- NVIDIA,University of California (UC) Berkeley
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 24 June 2024
- Autoři
- Yue Jian, Curtis Wu, Danny Reidenbach, Aditi S. Krishnapriyan
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Drug discovery
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 2.9M
- Výcviková data
- 100,100 tokens
- Epochy
- 20
2.9M transformer model
100,000 (training) + 100 (testing) = 100,100 unique datapoints 20 epochs mentioned but only unique datapoints counted Final estimate: 1.0e5
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
- Používané čipy
- 1
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 4
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- General Binding Affinity Guidance for Diffusion Models in Structure-Based Drug Design
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
BADGER byl zveřejněn NVIDIA,University of California (UC) Berkeley, v zemi zaznamenané jako United States of America, během June 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol drug discovery.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Trénink spotřeboval korpus kolem 100,100 tokeny textu
Odpovědi
BADGER — běžné otázky
BADGER— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
BADGER— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
BADGER— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 2.9M. 2.9M transformer model. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
BADGER— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností NVIDIA,University of California (UC) Berkeley, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia.
BADGER— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
BADGER— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol drug discovery. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.