MPNNsol
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University at Buffalo,University of Washington,Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia,Academia
- Země
- Switzerland, United States of America
- Publikováno
- 19 June 2024
- Autoři
- Casper A. Goverde, Martin Pacesa, Nicolas Goldbach, Lars J. Dornfeld, Petra E. M. Balbi, Sandrine Georgeon, Stéphane Rosset, Srajan Kapoor, Jagrity Choudhury, Justas Dauparas, Christian Schellhaas, Simon Kozlov, David Baker, Sergey Ovchinnikov, Alex J. Vecchio, Bruno E. Correia
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein generation
- Základní model
- ProteinMPNN,AlphaFold 2
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (unrestricted)
- Tréninkový kód
- Unreleased
https://github.com/dauparas/ProteinMPNN/tree/main/soluble_model_weights MIT license
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Computational design of soluble and functional membrane protein analogues
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
MPNNsol byl zveřejněn Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University at Buffalo,University of Washington,Massachusetts Institute of Technology (MIT), v zemi zaznamenané jako Switzerland, během June 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein generation.
Místo toho, aby byl trénován od nuly, je odvozen z ProteinMPNN,AlphaFold 2. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.
Protože byly jeho váhy uvolněny, nic ohledně jeho spuštění nezávisí na dostupnosti poskytovatele - je to vaše, jakmile je stáhnuto.
Odpovědi
MPNNsol — běžné otázky
MPNNsol— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University at Buffalo,University of Washington,Massachusetts Institute of Technology (MIT), zakládající se na Switzerland, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia,Academia.
MPNNsol— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
MPNNsol— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
MPNNsol— kde si to mohu stáhnout?
Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.
MPNNsol— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.
MPNNsol— Je to OPEN SOURCE?
Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.
MPNNsol— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.