MindEye2
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Stability AI,Medical AI Research Center (MedARC),Princeton University,University of Minnesota,University of Sydney,University of Waterloo
- Typ organizace
- Industry,Research collective,Academia,Academia,Academia,Academia
- Země
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America, Australia, Canada
- Publikováno
- 15 June 2024
- Autoři
- Paul S. Scotti, Mihir Tripathy, Cesar Kadir Torrico Villanueva, Reese Kneeland, Tong Chen, Ashutosh Narang, Charan Santhirasegaran, Jonathan Xu, Thomas Naselaris, Kenneth A. Norman, Tanishq Mathew Abraham
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Medicine, Vision, Image generation
- Úkol
- Image captioning, Image generation
- Základní model
- Stable Diffusion XL (SDXL)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 150
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
- Ladění výpočtů
- 8.1 × 10¹⁸ FLOP
312000000000000*24*3600*0.3 = 8.08704e+18
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100 SXM4 80 GB
- Používané čipy
- 8
- Čip-hodiny
- 24
- Příkon
- 6.3 kW
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (unrestricted)
- Tréninkový kód
- Open source
MIT License https://github.com/MedARC-AI/MindEyeV2/tree/main
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- MindEye2: Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
MindEye2 byl zveřejněn Stability AI,Medical AI Research Center (MedARC),Princeton University,University of Minnesota,University of Sydney,University of Waterloo, v zemi zaznamenané jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, během June 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry,Research collective,Academia,Academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Medicine, Vision, Image generation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image captioning, Image generation.
Staví na Stable Diffusion XL (SDXL). To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.
Váhy jsou zveřejněny, takže si je můžete stáhnout a spustit na své vlastní hardwaru neomezeně, offline, bez připojeného účtu.
Odpovědi
MindEye2 — běžné otázky
MindEye2— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.
MindEye2— Je to OPEN SOURCE?
Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.
MindEye2— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
MindEye2— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Stability AI,Medical AI Research Center (MedARC),Princeton University,University of Minnesota,University of Sydney,University of Waterloo, zakládající se na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizace zařazená jako industry,Research collective,Academia,Academia,Academia,Academia.
MindEye2— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
MindEye2— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Medicine, Vision, Image generation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image captioning, Image generation. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
MindEye2— kde si to mohu stáhnout?
Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.