Samba 3.8B

Uzavřené hmotnosti Microsoft,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC) 3.8B Parametry June 2024

Žádný odhad

Žádné hardwareové požadavky na tento model

Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..

Záznam.

Plná specifikace

Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.

Původ

Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Microsoft,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC)
Typ organizace
Industry,Academia
Země
United States of America
Publikováno
11 June 2024
Autoři
Liliang Ren, Yang Liu, Yadong Lu, Yelong Shen, Chen Liang, Weizhu Chen

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Language modeling/generation

Velikost

Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Parametry
3.8B

3.8B, table 10

Tréninková data
tokens

3.2T tokens

Epochy
1

Výpočet trénování

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál trénink, nikoli jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočet trénování
7.3 × 10²² FLOP

"We scale SAMBA with 421M, 1.3B, 1.7B and up to 3.8B parameters. In particular, the largest 3.8B base model pre-trained with 3.2T tokens achieves a 71.2 score for MMLU [HBB+21], 54.9 for HumanEval [CTJ+21], and 69.6 for GSM8K" 3.8B * 3.2T * 6 = 7.3e22

Jak bylo založeno
Operation counting

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se na tuto stránku vztahují jakákoliv čísla grafických karet.

Váhy
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased
Tréninkový kód
Open source

training code: https://github.com/microsoft/Samba

Jak je klasifikováno

Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.

Záznam důvěry
Confident

Zdroje

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.

Odkaz
Samba: Simple Hybrid State Space Models for Efficient Unlimited Context Language Modeling
Naposledy aktualizováno
28 November 2025

Co čísla znamenají

Co je tento model

Samba 3.8B was published by Microsoft,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), in United States of America, in June 2024. It comes out of industry,Academia.

It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation.

Toto je uzavřený model: vyškolené hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není zde žádná lokální verze k provozování.

Trénink a původ

Training it took roughly 7.3 × 10²² FLOP of computation — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.

Odpovědi

Samba 3.8B — Časté dotazy

01

Is Samba 3.8B open source?

No. Samba 3.8B has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.

02

How many parameters does Samba 3.8B have?

Samba 3.8B has 3.8B parameters. 3.8B, table 10. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.

03

Who created Samba 3.8B?

Samba 3.8B was published by Microsoft,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), based in United States of America, categorised as industry,Academia.

04

When was Samba 3.8B released?

Samba 3.8B was published in June 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

05

What is Samba 3.8B used for?

Samba 3.8B works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.

06

How much compute was used to train Samba 3.8B?

Around 7.3 × 10²² FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.

07

What GPU do I need to run Samba 3.8B?

None. Samba 3.8B is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

Zdroj

Původní publikace

Poslední aktualizace záznamu 28 November 2025

Druhý směr

Když se na to podíváte z druhé strany?

Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.