Audioseal
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Facebook AI Research
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America, France
- Publikováno
- 6 June 2024
- Autoři
- Robin San Roman, Pierre Fernandez, Alexandre Défossez, Teddy Furon, Tuan Tran, Hady Elsahar
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Audio, Speech
- Úkol
- Audio classification, Audio generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
4,500 hours * 13,680 English words per hour = 61560000 words
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Tréninkový kód
- Open source
The code in this repository is released under the MIT license https://github.com/facebookresearch/audioseal training code: https://github.com/facebookresearch/audioseal/blob/main/docs/TRAINING.md looks like training scripts are in this repo: https://github.com/facebookresearch/audiocraft/blob/main/audiocraft/solvers/watermark.py
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Proactive Detection of Voice Cloning with Localized Watermarking
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Audioseal byl zveřejněn Facebook AI Research, v zemi zaznamenané jako United States of America, během June 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Audio, Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol audio classification, Audio generation.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Odpovědi
Audioseal — běžné otázky
Audioseal— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Audioseal— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Audioseal— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Audioseal— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Facebook AI Research, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
Audioseal— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Audioseal— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Audio, Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol audio classification, Audio generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.