sgRNAGen
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Beijing Institute of Technology
- Typ organizace
- Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 31 May 2024
- Autoři
- Yan Xia, Zeyu Liang, Xiaowen Du, Dengtian Cao, Jing Li, Lichao Sun, Yi-Xin Huo, Shuyuan Guo
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- RNA design
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 14.2M
- Výcviková data
- tokens
" with our model comprising 8 layers and 12 heads. " "The vocabulary of sgRNAGen encompasses383 seven tokens: A, T, C, G, and special tokens such as [PAD], [MASK], and [UNK]" "The hidden size386 was set as 384" 8 layers, 12 heads, vocab of 7, d_model of 384 d_head=384/12=32 Attention parameters: 12*(384*(2*32+32)+32*384)=589824 MLP = 384*4*384*2= 1179648 Total: 7*382+8*(589824+1179648)=14158450
"40,000 CRISPR-related129 RNA sequences have been utilized for training the sgRNAGen model" Generated test cases are 61 tokens, assuming this also applies to training data 40000*61=2440000
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Design nonrepetitive and diverse activity single-guide RNA by deep learning
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
sgRNAGen byl zveřejněn Beijing Institute of Technology, v zemi zaznamenané jako China, během May 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol rNA design.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
sgRNAGen — běžné otázky
sgRNAGen— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
sgRNAGen— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 14.2M. " with our model comprising 8 layers and 12 heads. " "The vocabulary of sgRNAGen encompasses383 seven tokens: A, T, C, G, and special tokens such as [PAD], [MASK], and [UNK]" "The hidden size386 was set as 384" 8 layers, 12 heads, vocab of 7, d_model of 384 d_head=384/12=32 Attention parameters: 12*(384*(2*32+32)+32*384)=589824 MLP = 384*4*384*2= 1179648 Total: 7*382+8*(589824+1179648)=14158450. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
sgRNAGen— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Beijing Institute of Technology, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia.
sgRNAGen— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v May 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
sgRNAGen— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol rNA design. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
sgRNAGen— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.