CLAY

Uzavřené váhy Shanghai Tech University,Deemos Technology,Huazhong University of Science and Technology 1.5B parametry May 2024

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Shanghai Tech University,Deemos Technology,Huazhong University of Science and Technology
Typ organizace
Academia,Industry,Academia
Země
China
Publikováno
30 May 2024
Autoři
Longwen Zhang, Ziyu Wang, Qixuan Zhang, Qiwei Qiu, Anqi Pang, Haoran Jiang, Wei Yang, Lan Xu, Jingyi Yu

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
3D modeling, Vision
Úkol
3D reconstruction

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
1.5B
Výcviková data
tokens

"a refined collection of 527K objects from ShapeNet and Objaverse"

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočty pro trénink
3.1 × 10²² FLOP

312000000000000 FLOP / GPU / sec [A800 reported] * 256 GPUs * 360 hours * 3600 sec / hour * 0.3 [assumed utilization] = 3.1054234e+22 FLOP

Jak bylo ustanoveno
Hardware

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
NVIDIA A800 PCIe
Používané čipy
256
Doba reálného času
360 hours (15 days)

"Our largest model, the XL, was trained on a cluster of 256 NVidia A800 GPUs, for approximately 15 days, with progressive training." 15 days = 360 hours

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased
Tréninkový kód
Unreleased

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
CLAY: A Controllable Large-scale Generative Model for Creating High-quality 3D Assets
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

CLAY byl zveřejněn Shanghai Tech University,Deemos Technology,Huazhong University of Science and Technology, v zemi zaznamenané jako China, během May 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Industry,Academia.

funguje v oblasti 3D modeling, Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol 3D reconstruction.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Jak bylo trénováno

Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 3.1 × 10²² FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A800 PCIe. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.

Odpovědi

CLAY — běžné otázky

01

CLAY— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

02

CLAY— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

03

CLAY— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 1.5B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

04

CLAY— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Shanghai Tech University,Deemos Technology,Huazhong University of Science and Technology, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Industry,Academia.

05

CLAY— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v May 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

06

CLAY— K čemu se to používá?

funguje v oblasti 3D modeling, Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol 3D reconstruction. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

07

CLAY— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?

Trénink spotřeboval kolem 3.1 × 10²² FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A800 PCIe. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.