OMNI-EPIC
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Imperial College London,University of British Columbia (UBC)
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Canada
- Publikováno
- 24 May 2024
- Autoři
- Maxence Faldor, Jenny Zhang, Antoine Cully, Jeff Clune
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Code generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
RL, so the natural unit is environment steps, see "Table 2: DreamerV3 hyperparameters"
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 2.3 × 10¹⁷ FLOP
3600 * 2 * (91.1 * 10^12) * 0.35 = 2.3e17
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 57
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- OMNI-EPIC: Open-endedness via Models of human Notions of Interestingness with Environments Programmed in Code
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
OMNI-EPIC byl zveřejněn Imperial College London,University of British Columbia (UBC), v zemi zaznamenané jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, během May 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol code generation.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trenovací běh spotřeboval asi 2.3 × 10¹⁷ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
OMNI-EPIC — běžné otázky
OMNI-EPIC— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Imperial College London,University of British Columbia (UBC), zakládající se na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizace zařazená jako academia,Academia.
OMNI-EPIC— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v May 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
OMNI-EPIC— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol code generation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
OMNI-EPIC— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 2.3 × 10¹⁷ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
OMNI-EPIC— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
OMNI-EPIC— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
OMNI-EPIC— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.