ALLaM adapted13B
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Saudi Data and Artificial Intelligence Authority
- Typ organizace
- Industry,Government
- Země
- Saudi Arabia
- Publikováno
- 21 May 2024
- Autoři
- Saudi Data and Artificial Intelligence Authority
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling/generation, Translation, Question answering
- Základní model
- LLaMA-13B
- Číselný formát
- BF16
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 13B
- Výcviková data
- 5,200,000,000,000 tokens
- Epochy
- 1
3,431,217,579(4.3B) total documents, with a total of 4,587,781,981,546(4.5T) words, and 5.2T tokens.
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1.7 × 10²³ FLOP
Finetuning compute: 6*13000000000*1200000000000=9.36e+22 Llama 13B training FLOP: 7.8e+22 Total: 1.716e+23
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- API access
- Tréninkový kód
- Unreleased
on IBM watsonx platform https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/wsj/analyze-data/fm-models.html?context=wx
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
- Yes
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 69
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- ALLaM: Large Language Models for Arabic and English
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
ALLaM adapted13B byl zveřejněn Saudi Data and Artificial Intelligence Authority, v zemi zaznamenané jako Saudi Arabia, během May 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry,Government.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Translation, Question answering.
Jeho výchozím bodem byl existující základní model, LLaMA-13B. Většina modelů na této úrovni je přizpůsobena z existující základny namísto toho, aby byla vytvořena od nuly.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 1.7 × 10²³ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 5,200,000,000,000 tokeny textu
Odpovědi
ALLaM adapted13B — běžné otázky
ALLaM adapted13B— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 13B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
ALLaM adapted13B— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Saudi Data and Artificial Intelligence Authority, zakládající se na Saudi Arabia, organizace zařazená jako industry,Government.
ALLaM adapted13B— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v May 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
ALLaM adapted13B— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Translation, Question answering. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
ALLaM adapted13B— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1.7 × 10²³ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
ALLaM adapted13B— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
ALLaM adapted13B— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.