Diamond

Otevřít váhy University of Geneva,University of Edinburgh,Microsoft Research May 2024

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
University of Geneva,University of Edinburgh,Microsoft Research
Typ organizace
Academia,Academia,Industry
Země
Switzerland, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
Publikováno
20 May 2024
Autoři
Eloi Alonso, Adam Jelley, Vincent Micheli, Anssi Kanervisto, Amos Storkey, Tim Pearce, François Fleuret

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Games
Úkol
Atari

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočty pro trénink
8 × 10²⁰ FLOP

82600000000000*9022.8*3600*0.3=8.0490594e+20

Jak bylo ustanoveno
Hardware

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
NVIDIA GeForce RTX 4090
Doba reálného času
9,023 hours (376 days)

"We trained DIAMOND from scratch for 5 random seeds on each game. Each run utilized around 12GB of VRAM and took approximately 2.9 days on a single Nvidia RTX 4090 (1.03 GPU years in total)." 1.03*365*24 = 9022.8

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Open — downloadable
Přístup k modelu
Open weights (unrestricted)

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Likely

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Diffusion for World Modeling: Visual Details Matter in Atari
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Odkud to přišlo

Diamond byl zveřejněn University of Geneva,University of Edinburgh,Microsoft Research, v zemi zaznamenané jako Switzerland, během May 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia,Industry.

funguje v oblasti Games, a je zaznamenán jako vykonávající úkol atari.

Zveřejněné váhy znamenají, že model běží na vašem stroji, nikoli na stroji někoho jiného, což činí otázku ohledně hardwaru níže odpovídatelnou.

Jak bylo trénováno

Trenovací běh spotřeboval asi 8 × 10²⁰ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA GeForce RTX 4090. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.

Odpovědi

Diamond — běžné otázky

01

Diamond— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.

02

Diamond— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

03

Diamond— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

04

Diamond— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností University of Geneva,University of Edinburgh,Microsoft Research, zakládající se na Switzerland, organizace zařazená jako academia,Academia,Industry.

05

Diamond— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v May 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

06

Diamond— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Games, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol atari. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

07

Diamond— kde si to mohu stáhnout?

Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.

08

Diamond— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?

Trénink spotřeboval kolem 8 × 10²⁰ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA GeForce RTX 4090. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.