Yi-Large
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- 01.AI
- Typ organizace
- Industry
- Země
- China
- Publikováno
- 13 May 2024
- Autoři
- Alex Young, Bei Chen, Chao Li, Chengen Huang, Ge Zhang, Guanwei Zhang, Heng Li, Jiangcheng Zhu, Jianqun Chen, Jing Chang, Kaidong Yu, Peng Liu, Qiang Liu, Shawn Yue, Senbin Yang, Shiming Yang, Tao Yu, Wen Xie, Wenhao Huang, Xiaohui Hu, Xiaoyi Ren, Xinyao Niu, Pengcheng Nie, Yuchi Xu, Yudong Liu, Yue Wang, Yuxuan Cai, Zhenyu Gu, Zhiyuan Liu, Zonghong Dai
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Chat, Language modeling/generation
- Číselný formát
- FP8
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 100B
- Výcviková data
- 3,000,000,000,000 tokens
"Yi-Large is a software over-the-air-driven closed-source large model with a parameter of over 100 billion tokens." from https://www.chinadaily.com.cn/a/202405/13/WS6641abd1a31082fc043c6ccd.html
3T tokens for previous Yi models: "Targeted as a bilingual language model and trained on 3T multilingual corpus, the Yi series models become one of the strongest LLM worldwide, showing promise in language understanding, commonsense reasoning, reading comprehension, and more."
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1.8 × 10²⁴ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
6ND = 6*100000000000*3000000000000=1.8e+24 (speculative confidence because training dataset size is very uncertain)
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Datové centrum
- There is no paper to reference, no information about hardware used for training found in media.
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- API access
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
- Yes
- Proč je to sledováno
- Training cost
- Záznam důvěry
- Speculative
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Yi-Large byl zveřejněn 01.AI, v zemi zaznamenané jako China, během May 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol chat, Language modeling/generation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 1.8 × 10²⁴ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 3,000,000,000,000 tokeny textu
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: training cost.
Odpovědi
Yi-Large — běžné otázky
Yi-Large— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v May 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Yi-Large— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol chat, Language modeling/generation. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Yi-Large— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1.8 × 10²⁴ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Yi-Large— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Yi-Large— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Yi-Large— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 100B. "Yi-Large is a software over-the-air-driven closed-source large model with a parameter of over 100 billion tokens." from https://www.chinadaily.com.cn/a/202405/13/WS6641abd1a31082fc043c6ccd.html. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Yi-Large— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností 01.AI, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.
Zdroj
Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.