Gemini 1.5 Flash 8B

Uzavřené hmotnosti Google DeepMind 8B Parametry May 2024

Žádný odhad

Žádné hardwareové požadavky na tento model

Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..

Záznam.

Plná specifikace

Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.

Původ

Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Google DeepMind
Typ organizace
Industry
Země
United States of America
Publikováno
10 May 2024
Autoři
Gemini Team

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Multimodal, Language, Vision, Audio
Úkol
Chat, Image captioning, Visual question answering, Translation, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR)

Velikost

Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Parametry
8B

8B

Tréninková data
tokens

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to bralo ze zásuvky.

Tréninkové hardwarové zařízení
Google TPU v4

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se na tuto stránku vztahují jakákoliv čísla grafických karet.

Váhy
Closed — provider access only
Přístup k modelu
API access
Tréninkový kód
Unreleased

API access: https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/models

Jak je klasifikováno

Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.

Záznam důvěry
Confident

Zdroje

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.

Odkaz
Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context
Naposledy aktualizováno
28 November 2025

Co čísla znamenají

Co je tento model

Gemini 1.5 Flash 8B was published by Google DeepMind, in United States of America, in May 2024. industry is the category the publisher falls under.

It works in Multimodal, Language, Vision, Audio, and is recorded as doing chat, Image captioning, Visual question answering, Translation, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR).

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné ho dosáhnout pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.

Odpovědi

Gemini 1.5 Flash 8B — Časté dotazy

01

How many parameters does Gemini 1.5 Flash 8B have?

Gemini 1.5 Flash 8B has 8B parameters. 8B. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.

02

Who created Gemini 1.5 Flash 8B?

Gemini 1.5 Flash 8B was published by Google DeepMind, based in United States of America, categorised as industry.

03

When was Gemini 1.5 Flash 8B released?

Gemini 1.5 Flash 8B was published in May 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

04

What is Gemini 1.5 Flash 8B used for?

Gemini 1.5 Flash 8B works in Multimodal, Language, Vision, Audio, and is recorded as handling chat, Image captioning, Visual question answering, Translation, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR). Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.

05

What GPU do I need to run Gemini 1.5 Flash 8B?

None. Gemini 1.5 Flash 8B is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

06

Is Gemini 1.5 Flash 8B open source?

No. Gemini 1.5 Flash 8B has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.

Zdroj

Původní publikace

Poslední aktualizace záznamu 28 November 2025

Druhý směr

Když se na to podíváte z druhé strany?

Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.