MatterSim (Grpaphomer)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Microsoft Research AI for Science
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 10 May 2024
- Autoři
- Han Yang, Chenxi Hu, Yichi Zhou, Xixian Liu, Yu Shi, Jielan Li, Guanzhi Li, Zekun Chen, Shuizhou Chen, Claudio Zeni, Matthew Horton, Robert Pinsler, Andrew Fowler, Daniel Zügner, Tian Xie, Jake Smith, Lixin Sun, Qian Wang, Lingyu Kong, Chang Liu, Hongxia Hao, Ziheng Lu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Materials science
- Úkol
- Atomistic simulations, Molecular simulation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 182M
- Výcviková data
- tokens
"The total parameters of Graphormer is 182M."
"The model is trained for a total of 1,562,500 steps" "The batch size for training is set to 256" "the maximum number of expanded atoms is capped at 256"
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1.1 × 10²⁰ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
Speculative confidence because I am unsure how to calculate gradient updates/tokens 6*1,562,500*256*256*182000000=1.118208e+20
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Používané čipy
- 64
- Příkon
- 50.6 kW
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Speculative
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- MatterSim: A Deep Learning Atomistic Model Across Elements, Temperatures and Pressures
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
MatterSim (Grpaphomer) byl zveřejněn Microsoft Research AI for Science, v zemi zaznamenané jako United States of America, během May 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Materials science, a je zaznamenán jako vykonávající úkol atomistic simulations, Molecular simulation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 1.1 × 10²⁰ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
MatterSim (Grpaphomer) — běžné otázky
MatterSim (Grpaphomer)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Microsoft Research AI for Science, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
MatterSim (Grpaphomer)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v May 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
MatterSim (Grpaphomer)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Materials science, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol atomistic simulations, Molecular simulation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
MatterSim (Grpaphomer)— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1.1 × 10²⁰ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
MatterSim (Grpaphomer)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
MatterSim (Grpaphomer)— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
MatterSim (Grpaphomer)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 182M. "The total parameters of Graphormer is 182M.". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.