Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Huazhong University of Science and Technology,Fudan University,Northwestern Polytechnical University
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 24 April 2024
- Autoři
- Shujian Jiao, Bingxuan Li, Lei Wang, Xiaojin Zhang, Wei Chen, Jiajie Peng, Zhongyu Wei
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
- Základní model
- ESM2-35M
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 35.8M
- Výcviková data
- 30,841,287 tokens
Table 2: 540601*367.01=198405973
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient Clustering
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient byl zveřejněn Huazhong University of Science and Technology,Fudan University,Northwestern Polytechnical University, v zemi zaznamenané jako China, během April 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM).
Místo toho, aby byl trénován od nuly, je odvozen z ESM2-35M. To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Trénink spotřeboval korpus kolem 30,841,287 tokeny textu
Odpovědi
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient — běžné otázky
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM). Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 35.8M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Huazhong University of Science and Technology,Fudan University,Northwestern Polytechnical University, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.