InstructPLM
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Zhejiang Lab,Zhejiang University (ZJU),Nanjing University,Tsinghua University,Alibaba,Chinese University of Hong Kong (CUHK)
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia,Industry,Academia
- Země
- China, Hong Kong
- Publikováno
- 20 April 2024
- Autoři
- Jiezhong Qiu, Junde Xu, Jie Hu, Hanqun Cao, Liya Hou, Zijun Gao, Xinyi Zhou, Anni Li, Xiujuan Li, Bin Cui, Fei Yang, Shuang Peng, Ning Sun, Fangyu Wang, Aimin Pan, Jie Tang, Jieping Ye, Junyang Lin, Jin Tang, Xingxu Huang, Pheng Ann Heng, Guangyong Chen
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein generation, Protein folding prediction
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 89.1M
- Výcviková data
- 5,407,200 tokens
- Epochy
- 200
Table 2
InstructPLM Training Data Points: - Training Proteins: 18,024 - Avg Sequence Length: 300 - Total Tokens = 18,024 × 300 = 5,407,200 ≈ 5.4 × 10^6 data points
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Používané čipy
- 4
- Příkon
- 3.2 kW
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 13
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- InstructPLM: Aligning Protein Language Models to Follow Protein Structure Instructions
- Nap poslední aktualizace
- 1 January 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
InstructPLM byl zveřejněn Zhejiang Lab,Zhejiang University (ZJU),Nanjing University,Tsinghua University,Alibaba,Chinese University of Hong Kong (CUHK), v zemi zaznamenané jako China, během April 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia,Academia,Industry,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein generation, Protein folding prediction.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Tréninková sada běžela na přibližně 5,407,200 tokeny textu
Odpovědi
InstructPLM — běžné otázky
InstructPLM— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 89.1M. Table 2. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
InstructPLM— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Zhejiang Lab,Zhejiang University (ZJU),Nanjing University,Tsinghua University,Alibaba,Chinese University of Hong Kong (CUHK), zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia,Industry,Academia.
InstructPLM— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
InstructPLM— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein generation, Protein folding prediction. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
InstructPLM— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
InstructPLM— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.