METL-Global
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Wisconsin Madison,Morgridge Institute for Research
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 17 April 2024
- Autoři
- Sam Gelman, Bryce Johnson, Chase Freschlin, Sameer D’Costa, Anthony Gitter, Philip A. Romero
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Protein design
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 50M
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 30
New estimate, Global only: 30M * 200 residues = 6000000000 Combined data 50M variants (20M + 30M) × 200 residues = 10 billion (1.0e10) tokens 20M from METL-Local 30M from METL-Global (148 proteins × 200k variants) Average sequence length: 200 residues Final estimate: 1.0e10 tokens
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Používané čipy
- 4
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 25
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Biophysics-based protein language models for protein engineering
- Nap poslední aktualizace
- 1 January 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
METL-Global byl zveřejněn University of Wisconsin Madison,Morgridge Institute for Research, v zemi zaznamenané jako United States of America, během April 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Protein design.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
METL-Global — běžné otázky
METL-Global— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
METL-Global— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
METL-Global— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 50M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
METL-Global— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Wisconsin Madison,Morgridge Institute for Research, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia.
METL-Global— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
METL-Global— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Protein design. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.