YaART
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Yandex
- Typ organizace
- Industry
- Země
- Russia
- Publikováno
- 8 April 2024
- Autoři
- Sergey Kastryulin, Artem Konev, Alexander Shishenya, Eugene Lyapustin, Artem Khurshudov, Alexander Tselousov, Nikita Vinokurov, Denis Kuznedelev, Alexander Markovich, Grigoriy Livshits, Alexey Kirillov, Anastasiia Tabisheva, Liubov Chubarova, Marina Kaminskaia, Alexander Ustyuzhanin, Artemii Shvetsov, Daniil Shlenskii, Valerii Startsev, Dmitrii Kornilov, Mikhail Romanov, Artem Babenko, Sergei Ovch…
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Image generation
- Úkol
- Text-to-image, Image generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 2.3B
- Výcviková data
- tokens
- Velikost dávky
- 4,800
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 8.2 × 10¹⁹ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
There is cascade of 3 models: GEN64 Parameters: 2.3 billion Input: Textual prompt Output: 64x64 image Batch Size: 4800 Iterations: 1.1 × 10^6 Compute = 6 * 2.3 billion * 4800 * 1.1 × 10^6 = 7.2864e+19 SR256 Parameters: 700 million Input: 64x64 image Output: 256x256 image Batch Size: 960 Iterations: 1.5 × 10^6 Compute = 6 * 700 million * 960 * 1.5 × 10^6 = 6.048e+18 SR1024 Parameters: 700 million Input: 256x256 image Output: 1024x1024 image Batch Size: 512 Iterations: 1.5 × 10^6 Compute …
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100 SXM4 80 GB
- Používané čipy
- 160
- Příkon
- 126.5 kW
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- API access
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Speculative
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- YaART: Yet Another ART Rendering Technology
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
YaART byl zveřejněn Yandex, v zemi zaznamenané jako Russia, během April 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol text-to-image, Image generation.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Jak bylo trénováno
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 8.2 × 10¹⁹ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100 SXM4 80 GB. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
YaART — běžné otázky
YaART— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
YaART— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
YaART— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 2.3B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
YaART— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Yandex, zakládající se na Russia, organizace zařazená jako industry.
YaART— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
YaART— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol text-to-image, Image generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
YaART— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 8.2 × 10¹⁹ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100 SXM4 80 GB. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.