AutoDiff
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Galixir Technologies,Rensselaer Polytechnic Institute,Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Typ organizace
- Industry,Academia,Academia
- Země
- China, United States of America
- Publikováno
- 2 April 2024
- Autoři
- Xinze Li, Penglei Wang, Tianfan Fu, Wenhao Gao, Chengtao Li, Leilei Shi, Junhong Liu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Drug discovery
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
22.5M poses = 22.5M datapoints = 22,500,000 datapoints Final estimate = 22.5M
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 5
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- AUTODIFF: Autoregressive Diffusion Modeling for Structure-based Drug Design
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
AutoDiff byl zveřejněn Galixir Technologies,Rensselaer Polytechnic Institute,Massachusetts Institute of Technology (MIT), v zemi zaznamenané jako China, během April 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry,Academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol drug discovery.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
AutoDiff — běžné otázky
AutoDiff— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
AutoDiff— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
AutoDiff— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Galixir Technologies,Rensselaer Polytechnic Institute,Massachusetts Institute of Technology (MIT), zakládající se na China, organizace zařazená jako industry,Academia,Academia.
AutoDiff— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
AutoDiff— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol drug discovery. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
AutoDiff— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.