ReALM
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Apple
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 29 March 2024
- Autoři
- Joel Ruben Antony Moniz, Soundarya Krishnan, Melis Ozyildirim, Prathamesh Saraf, Halim Cagri Ates, Yuan Zhang, Hong Yu, Nidhi Rajshree
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Named entity recognition (NER), Language modeling, Part-of-speech tagging
- Přístup
- Supervised
- Základní model
- Flan-T5 11B
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 3B
- Výcviková data
- 134,000,000,000 tokens
Fine-tuned FLAN-T5 models ranging from 80M to 3B
2300 training examples from conversation; 3900 synthetically generated training examples; 10100 training examples using context from a phone screen.
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Confident
"We show that ReaLM outperforms previous approaches, and performs roughly as well as the state-of-the-art LLM today, GPT-4, despite consisting of far fewer parameters." "We also benchmark against GPT-3.5 and GPT-4, with our smallest model achieving performance comparable to that of GPT-4, and our larger models substantially outperforming it." I don't see any standard benchmarks that they would claim SOTA on
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- ReALM: Reference Resolution As Language Modeling
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
ReALM byl zveřejněn Apple, v zemi zaznamenané jako United States of America, během March 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol named entity recognition (NER), Language modeling, Part-of-speech tagging.
Staví na Flan-T5 11B. To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Bylo to trénováno na korpusu asi 134,000,000,000 tokeny textu
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: sOTA improvement.
Odpovědi
ReALM — běžné otázky
ReALM— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Apple, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
ReALM— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v March 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
ReALM— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol named entity recognition (NER), Language modeling, Part-of-speech tagging. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
ReALM— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
ReALM— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
ReALM— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 3B. Fine-tuned FLAN-T5 models ranging from 80M to 3B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.