Protllm
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Beijing Institute of Technology,Beihang University,Peking University,Smart Grid Research Institute,Shanghai AI Lab
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia,Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 28 February 2024
- Autoři
- Le Zhuo, Zewen Chi, Minghao Xu, Heyan Huang, Heqi Zheng, Conghui He, Xian-Ling Mao, Wentao Zhang
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
- Základní model
- LLaMA-7B
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Summary of calculations: PubMed Articles: 165,206 × 10,000 = 1.65206 × 10^9 UniProt Annotations: 64,634 × 100 = 6.4634 × 10^6 STRING Annotations: 25,682 × 100 = 2.5682 × 10^6 Mol-Instructions: 173,973 × 500 = 86.9865 × 10^6 Dataset total: 1.65206 × 10^9 + 6.4634 × 10^6 + 2.5682 × 10^6 + 86.9865 × 10^6 = 1.7475 × 10^9 Training tokens: 10,000 × 256 × 512 = 1.31072 × 10^9 Final estimate: 1.31 × 10^9 data points Training step based estimate: 10000 steps with batch size 256 and length 512 (Tabl…
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Používané čipy
- 4
- Příkon
- 3.2 kW
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open (non-commercial)
no clear license for training and inference code https://github.com/ProtLLM/ProtLLM/tree/main weights are announced but not released https://huggingface.co/ProtLLM
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 29
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- ProtLLM: An Interleaved Protein-Language LLM with Protein-as-Word Pre-Training
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Protllm byl zveřejněn Beijing Institute of Technology,Beihang University,Peking University,Smart Grid Research Institute,Shanghai AI Lab, v zemi zaznamenané jako China, během February 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM).
Staví na LLaMA-7B. To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
Protllm — běžné otázky
Protllm— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Protllm— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Protllm— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Protllm— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Beijing Institute of Technology,Beihang University,Peking University,Smart Grid Research Institute,Shanghai AI Lab, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia,Academia.
Protllm— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Protllm— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM). Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.