ProLLaMA
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Peking University,Peng Cheng Laboratory
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 26 February 2024
- Autoři
- Liuzhenghao Lv, Zongying Lin, Hao Li, Yuyang Liu, Jiaxi Cui, Calvin Yu-Chian Chen, Li Yuan, Yonghong Tian
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein question answering
- Základní model
- Llama 2-7B
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 7B
- Výcviková data
- tokens
52,807,283 sequences × 300 residues/sequence = 15,842,184,900 tokens ≈ 1.6 × 10^10 tokens
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 8.4 × 10²² FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
1. Hardware setup: 8x NVIDIA RTX A6000 GPUs (3.87e13 FLOP/s per GPU) 2. Training duration: Provided directly - Stage 1: 6 days, Stage 2: 5 days (Total: 11 days = 950,400 seconds) 3. Utilization rate: 40% 4. Calculation: (8 GPUs × 3.87e13 FLOP/s/GPU) × 950,400 seconds × 0.4 utilization = 1.2e20 FLOPs (Stage 1: 1.603e20 + Stage 2: 1.338e20) × 0.4 = 1.2e20 FLOPs Base model: 8.4e+22 total : 84120000000000000000000
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA RTX A6000
- Používané čipy
- 8
- Doba reálného času
- 264 hours (11 days)
- Příkon
- 4.7 kW
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 84
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- ProLLaMA: A Protein Language Model for Multi-Task Protein Language Processing
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
ProLLaMA byl zveřejněn Peking University,Peng Cheng Laboratory, v zemi zaznamenané jako China, během February 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein question answering.
Staví na Llama 2-7B. To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 8.4 × 10²² FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA RTX A6000. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
ProLLaMA — běžné otázky
ProLLaMA— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 7B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
ProLLaMA— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Peking University,Peng Cheng Laboratory, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia.
ProLLaMA— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
ProLLaMA— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein question answering. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
ProLLaMA— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 8.4 × 10²² FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA RTX A6000. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
ProLLaMA— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
ProLLaMA— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.