Genie
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google DeepMind
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 23 February 2024
- Autoři
- Jake Bruce, Michael Dennis, Ashley Edwards, Jack Parker-Holder, Yuge Shi, Edward Hughes, Matthew Lai, Aditi Mavalankar, Richie Steigerwald, Chris Apps, Yusuf Aytar, Sarah Bechtle, Feryal Behbahani, Stephanie Chan, Nicolas Heess, Lucy Gonzalez, Simon Osindero, Sherjil Ozair, Scott Reed, Jingwei Zhang, Konrad Zolna, Jeff Clune, Nando de Freitas, Satinder Singh, Tim Rocktäschel
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Video, Games
- Úkol
- Video generation, Image-to-video, Text-to-video
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 10.7B
- Výcviková data
- 942,000,000,000 tokens
- Velikost dávky
- 512
When combined with the tokenizer and action model this brings the total to 10.7B parameters, trained on 942B tokens, which we refer to as the Genie model.
When combined with the tokenizer and action model this brings the total to 10.7B parameters, trained on 942B tokens, which we refer to as the Genie model.
As a result, for our final model, we train a 10.1B dynamics model with a batch size of 512, for a total of 125k steps, using 256 TPUv5p
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 6.6 × 10²² FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Reported
Table 12
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- Google TPU v5p
- Používané čipy
- 256
- Příkon
- 273.6 kW
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
We have chosen not to release the trained model checkpoints, the model’s training dataset, or examples from that data to accompany this paper or the website. We would like to have the opportunity to further engage with the research (and video game) community and to ensure that any future such releases are respectful, safe and responsible.
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Genie: Generative Interactive Environments
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
Genie byl zveřejněn Google DeepMind, v zemi zaznamenané jako United States of America, během February 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Video, Games, a je zaznamenán jako vykonávající úkol video generation, Image-to-video, Text-to-video.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Trénink a původ
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 6.6 × 10²² FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako Google TPU v5p. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 942,000,000,000 tokeny textu
Odpovědi
Genie — běžné otázky
Genie— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Genie— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 10.7B. When combined with the tokenizer and action model this brings the total to 10.7B parameters, trained on 942B tokens, which we refer to as the Genie model. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Genie— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Google DeepMind, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
Genie— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Genie— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Video, Games, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol video generation, Image-to-video, Text-to-video. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Genie— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 6.6 × 10²² FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako Google TPU v5p. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Genie— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.