Gemini 1.0 Pro Vision

Uzavřené váhy Google DeepMind February 2024

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Google DeepMind
Typ organizace
Industry
Země
United States of America
Publikováno
15 February 2024
Autoři
Gemini Team

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Vision, Language, Video
Úkol
Language modeling, Visual question answering, Chat, Translation, Video description, Question answering

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
API access
Tréninkový kód
Unreleased

API Access: https://console.cloud.google.com/vertex-ai/generative/multimodal/create/text?model=gemini-1.0-pro-vision-001

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
Yes
Záznam důvěry
Unknown

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
The best performing image and video understanding model to handle a broad range of applications.
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

Gemini 1.0 Pro Vision byl zveřejněn Google DeepMind, v zemi zaznamenané jako United States of America, během February 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Vision, Language, Video, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling, Visual question answering, Chat, Translation, Video description, Question answering.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.

Odpovědi

Gemini 1.0 Pro Vision — běžné otázky

01

Gemini 1.0 Pro Vision— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Google DeepMind, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.

02

Gemini 1.0 Pro Vision— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v February 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

03

Gemini 1.0 Pro Vision— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Vision, Language, Video, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling, Visual question answering, Chat, Translation, Video description, Question answering. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

04

Gemini 1.0 Pro Vision— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

05

Gemini 1.0 Pro Vision— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

06

Gemini 1.0 Pro Vision— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

Zdroj

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.