Structure-Informed Protein Language Model
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,IBM Research,HEC Montreal,CIFAR AI Research
- Typ organizace
- Academia,Academia,Industry,Academia,Research collective
- Země
- Canada, United States of America
- Publikováno
- 7 February 2024
- Autoři
- Zuobai Zhang, Jiarui Lu, Vijil Chenthamarakshan, Aurélie Lozano, Payel Das, Jian Tang
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
- Základní model
- ESM2-650M
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 650M
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 50
Fine-tuning: 12,312 proteins × 300 residues = 3.7 × 10^6 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 15
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Structure-Informed Protein Language Model
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Structure-Informed Protein Language Model byl zveřejněn Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,IBM Research,HEC Montreal,CIFAR AI Research, v zemi zaznamenané jako Canada, během February 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia,Industry,Academia,Research collective.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM).
Jeho výchozím bodem byl existující základní model, ESM2-650M. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
Structure-Informed Protein Language Model — běžné otázky
Structure-Informed Protein Language Model— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Structure-Informed Protein Language Model— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein or nucleotide language model (pLM/nLM). Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Structure-Informed Protein Language Model— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Structure-Informed Protein Language Model— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Structure-Informed Protein Language Model— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 650M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Structure-Informed Protein Language Model— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,IBM Research,HEC Montreal,CIFAR AI Research, zakládající se na Canada, organizace zařazená jako academia,Academia,Industry,Academia,Research collective.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.