Structure-Informed Protein Language Model

Uzavřené hmotnosti Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,IBM Research,HEC Montreal,CIFAR AI Research 650M Parametry February 2024

Žádný odhad

Žádné hardwareové požadavky na tento model

Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..

Záznam.

Plná specifikace

Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.

Původ

Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,IBM Research,HEC Montreal,CIFAR AI Research
Typ organizace
Academia,Academia,Industry,Academia,Research collective
Země
Canada, United States of America
Publikováno
7 February 2024
Autoři
Zuobai Zhang, Jiarui Lu, Vijil Chenthamarakshan, Aurélie Lozano, Payel Das, Jian Tang

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Biology
Úkol
Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
Base model
ESM2-650M

Velikost

Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Parametry
650M
Tréninková data
tokens

Fine-tuning: 12,312 proteins × 300 residues = 3.7 × 10^6 tokens

Epochy
50

Jak je klasifikováno

Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.

Záznam důvěry
Likely
Citations
15

Zdroje

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.

Odkaz
Structure-Informed Protein Language Model
Naposledy aktualizováno
25 May 2026

Co čísla znamenají

Where it came from

Structure-Informed Protein Language Model was published by Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,IBM Research,HEC Montreal,CIFAR AI Research, in Canada, in February 2024. It comes out of academia,Academia,Industry,Academia,Research collective.

It works in Biology, and is recorded as doing protein or nucleotide language model (pLM/nLM).

Its starting point was ESM2-650M — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné ho dosáhnout pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.

Odpovědi

Structure-Informed Protein Language Model — Časté dotazy

01

When was Structure-Informed Protein Language Model released?

Structure-Informed Protein Language Model was published in February 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

02

What is Structure-Informed Protein Language Model used for?

Structure-Informed Protein Language Model works in Biology, and is recorded as handling protein or nucleotide language model (pLM/nLM). These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.

03

What GPU do I need to run Structure-Informed Protein Language Model?

None. Structure-Informed Protein Language Model is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

04

Is Structure-Informed Protein Language Model open source?

The licensing for Structure-Informed Protein Language Model was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.

05

How many parameters does Structure-Informed Protein Language Model have?

Structure-Informed Protein Language Model has 650M parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.

06

Who created Structure-Informed Protein Language Model?

Structure-Informed Protein Language Model was published by Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),University of Montreal / Université de Montréal,IBM Research,HEC Montreal,CIFAR AI Research, based in Canada, categorised as academia,Academia,Industry,Academia,Research collective.

Zdroj

Původní publikace

Poslední aktualizace záznamu 25 May 2026

Druhý směr

Když se na to podíváte z druhé strany?

Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.