BAPO 32B
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Fudan University,Shanghai Qiji Zhifeng
- Typ organizace
- Academia,Industry
- Země
- China
- Publikováno
- 21 October 2025
- Autoři
- Zhiheng Xi, Xin Guo, Yang Nan, Enyu Zhou, Junrui Shen, Wenxiang Chen, Jiaqi Liu, Jixuan Huang, Zhihao Zhang, Honglin Guo, Xun Deng, Zhikai Lei, Miao Zheng, Guoteng Wang, Shuo Zhang, Peng Sun, Rui Zheng, Hang Yan, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling/generation, Question answering
- Základní model
- Qwen2.5-32B
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 32B
- Výcviková data
- tokens
32B
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open (non-commercial)
no clear license https://github.com/WooooDyy/BAPO
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- BAPO: Stabilizing Off-Policy Reinforcement Learning for LLMs via Balanced Policy Optimization with Adaptive Clipping
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
BAPO 32B byl zveřejněn Fudan University,Shanghai Qiji Zhifeng, v zemi zaznamenané jako China, během October 2025. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Question answering.
Jeho výchozím bodem byl existující základní model, Qwen2.5-32B. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
BAPO 32B — běžné otázky
BAPO 32B— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Question answering. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
BAPO 32B— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
BAPO 32B— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
BAPO 32B— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 32B. 32B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
BAPO 32B— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Fudan University,Shanghai Qiji Zhifeng, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Industry.
BAPO 32B— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2025.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.