Fuyu-Heavy

Uzavřené váhy Adept 100B parametry January 2024

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Adept
Typ organizace
Industry
Země
United States of America
Publikováno
24 January 2024

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Multimodal, Language, Vision
Úkol
Chat, Language modeling/generation, Visual question answering, System control

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
100B

"Fuyu-Heavy is the world’s third-most-capable multimodal model, behind only GPT4-V and Gemini Ultra, which are 10-20 times bigger" So possibly around ~100B params, though GPT-4/Gemini params aren't public

Výcviková data
tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Hosted access (no API)
Tréninkový kód
Unreleased

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
Yes
Záznam důvěry
Speculative

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Adept Fuyu-Heavy: A new multimodal model
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Pozadí

Fuyu-Heavy byl zveřejněn Adept, v zemi zaznamenané jako United States of America, během January 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Multimodal, Language, Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol chat, Language modeling/generation, Visual question answering, System control.

Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.

Odpovědi

Fuyu-Heavy — běžné otázky

01

Fuyu-Heavy— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

02

Fuyu-Heavy— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

03

Fuyu-Heavy— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 100B. "Fuyu-Heavy is the world’s third-most-capable multimodal model, behind only GPT4-V and Gemini Ultra, which are 10-20 times bigger" So possibly around ~100B params, though GPT-4/Gemini params aren't public. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

04

Fuyu-Heavy— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Adept, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.

05

Fuyu-Heavy— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v January 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

06

Fuyu-Heavy— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Multimodal, Language, Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol chat, Language modeling/generation, Visual question answering, System control. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.