ProteinINR
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Kakao
- Typ organizace
- Industry
- Země
- Korea (Republic of)
- Publikováno
- 16 January 2024
- Autoři
- Youhan Lee, Hasun Yu, Jaemyung Lee, Jaehoon Kim
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein representation learning
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Calculation: 16,384 x 906,458 = 14,879,754,112 ≈ 1.5e10 data points Additional calculation: 300 x 906,458 = 272,000,000 points (sequence data) Final estimate: 1.5e10 data points (dominated by structural data)
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 20
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Pre-training Sequence, Structure, and Surface Features for Comprehensive Protein Representation Learning
- Nap poslední aktualizace
- 1 January 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
ProteinINR byl zveřejněn Kakao, v zemi zaznamenané jako Korea (Republic of), během January 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein representation learning.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
ProteinINR — běžné otázky
ProteinINR— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v January 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
ProteinINR— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein representation learning. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
ProteinINR— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
ProteinINR— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
ProteinINR— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
ProteinINR— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Kakao, zakládající se na Korea (Republic of), organizace zařazená jako industry.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.