InternViT-6B
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Shanghai AI Lab,Nanjing University,The University of Hong Kong,Tsinghua University,SenseTime,University of Science and Technology of China (USTC)
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia,Academia,Industry,Academia
- Země
- China, Hong Kong
- Publikováno
- 15 January 2024
- Autoři
- Zhe Chen, Jiannan Wu, Wenhai Wang, Weijie Su, Guo Chen, Sen Xing, Muyan Zhong, Qinglong Zhang, Xizhou Zhu, Lewei Lu, Bin Li, Ping Luo, Tong Lu, Yu Qiao, Jifeng Dai
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision, Language
- Úkol
- Visual question answering
- Základní model
- LLaMA-7B
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 6B
- Výcviková data
- tokens
6B
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Používané čipy
- 640
- Příkon
- 507.1 kW
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- InternVL: Scaling up Vision Foundation Models and Aligning for Generic Visual-Linguistic Tasks
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
InternViT-6B byl zveřejněn Shanghai AI Lab,Nanjing University,The University of Hong Kong,Tsinghua University,SenseTime,University of Science and Technology of China (USTC), v zemi zaznamenané jako China, během January 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia,Academia,Academia,Industry,Academia.
funguje v oblasti Vision, Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol visual question answering.
Místo toho, aby byl trénován od nuly, je odvozen z LLaMA-7B. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Odpovědi
InternViT-6B — běžné otázky
InternViT-6B— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 6B. 6B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
InternViT-6B— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Shanghai AI Lab,Nanjing University,The University of Hong Kong,Tsinghua University,SenseTime,University of Science and Technology of China (USTC), zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia,Academia,Industry,Academia.
InternViT-6B— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v January 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
InternViT-6B— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol visual question answering. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
InternViT-6B— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
InternViT-6B— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.