Gemini Nano-2
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google DeepMind
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 19 December 2023
- Autoři
- Gemini Team
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Multimodal, Language, Vision, Audio
- Úkol
- Chat, Image captioning, Speech recognition (ASR)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 3.3B
- Výcviková data
- tokens
3.25B
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- Google TPU v5e
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
May be API access in the future. There is an Android API but it "is under a closed early access preview program at this time": https://ai.google.dev/gemini-api/docs/get-started/android_aicore
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
- Yes
- Proč je to sledováno
- Significant use
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 633
Significant use; deployed on Android phones such as the Pixel: https://store.google.com/intl/en/ideas/articles/pixel-feature-drop-december-2023/ "Despite their size, they show exceptionally strong performance on factuality, i.e. retrieval-related tasks, and significant performance on reasoning, STEM, coding, multimodal and multilingual tasks"
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
Gemini Nano-2 byl zveřejněn Google DeepMind, v zemi zaznamenané jako United States of America, během December 2023. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.
funguje v oblasti Multimodal, Language, Vision, Audio, a je zaznamenán jako vykonávající úkol chat, Image captioning, Speech recognition (ASR).
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Trénink a původ
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: significant use.
Odpovědi
Gemini Nano-2 — běžné otázky
Gemini Nano-2— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Multimodal, Language, Vision, Audio, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol chat, Image captioning, Speech recognition (ASR). Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Gemini Nano-2— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Gemini Nano-2— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Gemini Nano-2— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 3.3B. 3.25B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Gemini Nano-2— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Google DeepMind, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
Gemini Nano-2— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v December 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.