Llama 4 Scout + ScaleRL
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Meta AI
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 15 October 2025
- Autoři
- Devvrit Khatri, Lovish Madaan, Rishabh Tiwari, Rachit Bansal, Sai Surya Duvvuri, Manzil Zaheer, Inderjit S. Dhillon, David Brandfonbrener, Rishabh Agarwal
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling/generation, Question answering, Code generation
- Základní model
- Llama 4 Scout
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 109B
- Výcviková data
- tokens
17Bx16 MoE (Scout) 109B total parameters
"7100 steps for Scout" SFT. "We run SFT using a batch size of 2M tokens, max sequence length of 12288 <..> on 32 H100 GPU nodes for approximately 4 epochs and 32B tokens in total." RL. "We allocate 14k generation budget during RL training, where 12k tokens are allocated to the intermediate reasoning (“thinking”), followed by 2k tokens for the final solution and answer. We sample 48 prompts in each batch, each with 16 generations per prompt. Thus, we get the total batch size as 768 completions …
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
- Ladění výpočtů
- 1.4 × 10²³ FLOP
2500000000000000 FLOP/GPU/sec [GB200 reported] * 50000 GPU-hours * 3600 sec / hour * 0.3 [assumed utilization] = 1.35e+23 FLOP
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA GB200
- Používané čipy
- 80
- Čip-hodiny
- 50,000
- Příkon
- 187.5 kW
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- The Art of Scaling Reinforcement Learning Compute for LLMs
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Llama 4 Scout + ScaleRL byl zveřejněn Meta AI, v zemi zaznamenané jako United States of America, během October 2025. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Question answering, Code generation.
Jeho výchozím bodem byl existující základní model, Llama 4 Scout. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
Llama 4 Scout + ScaleRL — běžné otázky
Llama 4 Scout + ScaleRL— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 109B. 17Bx16 MoE (Scout) 109B total parameters. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Llama 4 Scout + ScaleRL— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Meta AI, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
Llama 4 Scout + ScaleRL— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2025.
Llama 4 Scout + ScaleRL— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Question answering, Code generation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Llama 4 Scout + ScaleRL— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Llama 4 Scout + ScaleRL— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.