Mamba-24M (SC09)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Carnegie Mellon University (CMU),Princeton University
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 December 2023
- Autoři
- Albert Gu, Tri Dao
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Speech
- Úkol
- Audio generation, Speech synthesis, Text-to-speech (TTS)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 23.4M
- Výcviková data
- 96,672 tokens
- Epochy
- 100
Table 4
Section 4.4.2: "We largely follow the autoregressive training setup and generation protocol of Goel et al. (2022)" In which they model raw audio waveforms, such that each sample is a datapoint. SC09 is 5.3 hours long. 5.3h * 3600 sec/h * 16k samples/sec = 305,280,000 samples Appendix E.4.2: "We used a learning rate of 0.002 and 200000 training steps at a batch size of 16... training went through 100 epochs"
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
no code or weights for 24M Mamaba model, but there are code and weights for other Mamba models: https://github.com/state-spaces/mamba
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 7,063
"SC09 is a benchmark speech generation dataset (Donahue, McAuley, and Puckette 2019; Warden 2018), consisting of 1-second clips sampled at 16000 Hz of the digits “zero” through “nine” with highly variable characteristics. We largely follow the autoregressive training setup and generation protocol of Goel et al. (2022). Table 4 shows automated metrics of the Mamba-UNet model compared to a variety of baselines from Goel et al. (2022): WaveNet (Oord et al. 2016), SampleRNN (Mehri et al. 2017), Wav…
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Mamba-24M (SC09) byl zveřejněn Carnegie Mellon University (CMU),Princeton University, v zemi zaznamenané jako United States of America, během December 2023. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia.
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol audio generation, Speech synthesis, Text-to-speech (TTS).
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Bylo to trénováno na korpusu asi 96,672 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: sOTA improvement.
Odpovědi
Mamba-24M (SC09) — běžné otázky
Mamba-24M (SC09)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v December 2023. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Mamba-24M (SC09)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol audio generation, Speech synthesis, Text-to-speech (TTS). Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Mamba-24M (SC09)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Mamba-24M (SC09)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Mamba-24M (SC09)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 23.4M. Table 4. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Mamba-24M (SC09)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Carnegie Mellon University (CMU),Princeton University, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.